آشکارسازی وسایط نقلیه متحرک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای SAR

Authors

  • رجبی, محمدعلی گروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران
Abstract:

با پیشرفت تکنولوژیهای ماهواره‌ای SAR و توسعه‌ی الگوریتمهای پردازشی، همراه با دیگر کاربردهای این نوع سنجنده‌های راداری، امکان آشکارسازی اهداف متحرک زمینی و تعیین سرعت آنها توسط ماهواره‌های سنجش از دور SAR نیز فراهم گشته است. اگرچه قبلا سیستمهای هوایی SAR و بخصوص در کاربردهای نظامی مورد مطالعه و استفاده قرار گرفته‌اند اما در حال حاضر این امکان در برخی ماهواره‌های سنجش از دور SAR و بمنظور کاربردهای غیر نظامی از جمله نمایش ترافیک وسایل نقلیه در دریا و خشکی و همچنین عملیات جستجو و نجات، بوجود آمده است. در این تحقیق، علاوه بر ارائه‌ی مفاهیم فرایند تشکیل تصویر SAR و تاثیر مولفه‌های حرکت بر آن، شبیه‌سازی‌های مورد نیاز در محیط MATLAB صورت گرفته و نتایج آن ارائه شده است. همچنین روشهای آشکارسازی اهداف متحرک شامل روشهای ATI و DPCA بر روی تصاویر شبیه‌سازی شده پیاده‌سازی گردیدند. در انتها نیز روشهای مورد نظر بر روی تصویر ماهواره‌ی TerraSarX و بمنظور استخراج وسایط نقلیه متحرک پیاده‌سازی شده و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفتند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی وسایط نقلیه متحرک با استفاده از تصاویر ماهواره ای sar

با پیشرفت تکنولوژیهای ماهواره ای sar و توسعه ی الگوریتمهای پردازشی، همراه با دیگر کاربردهای این نوع سنجنده های راداری، امکان آشکارسازی اهداف متحرک زمینی و تعیین سرعت آنها توسط ماهواره های سنجش از دور sar نیز فراهم گشته است. اگرچه قبلا سیستمهای هوایی sar و بخصوص در کاربردهای نظامی مورد مطالعه و استفاده قرار گرفته اند اما در حال حاضر این امکان در برخی ماهواره های سنجش از دور sar و بمنظور کاربردها...

full text

آشکارسازی سازندهای کربناته در تاقدیس خائیز- بهبهان با استفاده از فن PCAو روش کروستا به کمک تصاویر ماهوارهای +ET

آشکارسازی سازندهای کربناته خصوصا در مناطقی که در کنار سازندهای رسی قرار گرفته اند، بسیار ضروری است، زیرا این داده ها درتخمین ذخیره معدنی و تعیین برنامه های اکتشافی لازم می باشد. در این تحقیق برای آشکارسازی سازندهای کربناته و تفکیک سازندهایکربناته و رسی، از تکنیک های طبقه بندی، تحلیل مولفه اصلی ) (PCAو روش کروستا به کمک تصویر ماهواره ای سنجنده +ETMلندست 7استفاده شده است. بدین منظور چند ترکیب رنگ...

full text

ارزیابی عملکرد تصاویر پلاریمتری SAR و فراطیفی در آشکارسازی اهداف استتاری با استفاده از امضای پلاریمتری و طیفی

هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریSAR در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمه‌ای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی می‌باشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 و فراطیفی سنجنده Hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...

full text

آشکارسازی و ردیابی اهداف متحرک در تصاویر پرنده‌های بدون سرنشین

یکی از قابلیت‌های ارزشمند پرنده‌های بدون سرنشین (پهپادها) توانایی آن‌ها برای ردیابی اهداف مشخص و در حال حرکت درروی زمین است. چالش مهم در ردیابی اهداف متحرک با کمک پهپاد، حرکت پس‌زمینه تصویر همراه با شی‌ء موردنظر است. در این تحقیق الگوریتم جدیدی برای آشکارسازی و ردیابی اهداف متحرک با استفاده از هم مرجع سازی فریم به فریم تصویر اخذشده ارائه‌شده است به‌طوری‌که نیاز به منبع دیگر جهت اطلاع از جهت حرک...

full text

آشکارسازی نظارت‌نشده تغییرات از تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل منحنی فعال

در این تحقیق روشی جهت آشکارسازی نظارت‌نشده‌ی تغییرات در تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل منحنی فعال ارائه‌شده است. در این روش، با استفاده از فیلتر گابور، در مقیاس و در جهات مختلف، اطلاعات بافتی تصویر استخراج می‌گردد و جهت کاهش وابستگی میان ویژگی‌های استخراجی و اطلاعات تصاویر، از آنالیز مؤلفه اصلی با هسته کرنل (KPCA) استفاده می‌شود. همچنین، برای تولید تصویر اختلاف از تبدیل موجک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 1

pages  61- 76

publication date 2014-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023